2022年1月15日，由我院智能农机装备健康维护团队研发的“CLCD-01重载齿轮传动装置大数据健康维护系统”、“FSDS-1.0大功率拖拉机故障自诊断系统”、“X20IE-4型温室无人驾驶电动微耕机”通过了江苏省工业和信息化厅组织的新产品鉴定会。
鉴定会由南京工业和信息化局葛明志处长主持，专家组由江苏省产业技术研究院骆敏舟教授、中国矿业大学陈昊教授、江苏农机具开发应用中心朱虹副主任等7人组成。
我院智能农机装备健康维护团队相关人员分别对三款新产品的原理、结构和主要性能指标进行了工作汇报，并对鉴定委员会的质询逐一进行技术汇报。针对重载齿轮传动过程中变工况条件下常见的异常状态（如温度、噪声、振动等），所研发的CLCD-01重载齿轮传动装置大数据健康维护系统，采用卷积神经网络与深度学习算法，通过多源异构传感器的信息融合，最终实现齿轮传动装置智能识别与剩余寿命的准确预测。FSDS-1.0大功率拖拉机故障自诊断系统是针对大功率拖拉机使用过程中关键部件的各种故障，建立的基于PSO-BP深度学习算法的故障诊断决策模型，通过采用粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值，开发的远程监测体系与评估体系架构，能够实现拖拉机故障信息的准确识别与自诊断。针对设施农业农机具作业难的问题，我院研制的全电驱动且配套双级齿轮箱的电动微耕机，能够实现1000m无人化、无级旋耕与精准控制。此外，该产品基于UWB技术设计了适用于电动微耕机的定位系统，具有零排放、转弯半径小、安全可靠等特点。
鉴定委员会听取了技术总结、试制总结等汇报，审阅了查新报告、检测报告、授权知识产权等证明材料，认为“CLCD-01重载齿轮传动装置大数据健康维护系统”的核心技术达到国际先进水平，“FSDS-1.0大功率拖拉机故障自诊断系统”和“X20IE-4型温室无人驾驶电动微耕机”两款产品总体达到国内领先水平，具有广阔的市场前景和推广价值，一致同意通过鉴定。
