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先进材料与智能制造团队在电化学传感器领域取得新进展

来源: 日期:2023-02-25 点击数:

近日,我院先进材料与智能制造团队在电化学传感器领域取得新进展。电化学检测,尤其是阳极溶出伏安法(ASV)因其灵敏度高、检出限低、具有现场实时检测能力等优点,在重金属离子检测中得到了广泛应用。电极传感器是决定电化学检测性能的关键,然而,电极传感器的发展却面临一个两难的困境:未经化学修饰的电极传感器一般性能不佳;化学修饰虽然能提高性能,却使得传感器制备过程复杂,且修饰物易造成测试溶液的污染。

为此,先进材料与智能制造团队提出了一种“预浓缩弛豫”策略,以提高裸传感器的检测性能。在传统的ASV检测中,溶液搅拌持续整个预浓缩环节;本策略提前结束搅拌,在预浓缩环节留下一段弛豫期,使得金属离子充分沉积,易于检测。为了验证这一策略,团队制作了激光诱导石墨烯电极传感器来检测铅离子。实验结果证明了本策略的有效性:采用“预浓缩弛豫”策略后,检测线性范围由30~100μg·L-1扩大到1~100μg·L-1,灵敏度由0.1362μA·(μg·L-1)-1提高到0.1772μA·(μg·L-1)-1(1~5μg·L-1范围内)和0.7081μA·(μg·L-1)-1(10~100μg·L-1范围内)。该方法的检出限达到0.5μg·L-1(S/N=3),远低于世卫组织制定的饮用水中铅离子标准(10μg·L-1)。

图一“预浓缩弛豫”策略示意图

图二检测性能

本项工作以“Non-modified Laser-Induced Graphene Sensors for Lead-Ion Detection”为题发表在国际学术期刊《ACS Applied Nano Materials》(IF=6.140)上。先进材料与智能制造团队张诚副教授为论文通讯作者,康敏教授参与指导了本项工作;机制专业2019级本科生刘兴业、2020级本科生王信为本文共同第一作者,2019级本科生李建杰、硕士研究生曲梦龙参与了本项工作。

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